巴斯夫与欧洲研究机构合作开发AI主导的作物保护产品
保护作物免受病虫害的侵害对于可持续提高现有耕地的产量以养活不断增长的人口至关重要。巴斯夫与欧洲研究与技术开发中心TECNALIA正在进行数字化合作,以加快全球对新型农作物保护产品的研究与开发。这有助于更快地开发创新产品,以响应全球农民控制作物中的杂草,真菌病和害虫,同时保护产量和生物密度的需求。两家公司共同开发了一种自动图像识别技术,可以确定温室和田间试验中植物,病虫害的种类和数量。“我们与TECNALIA的合作始于2014年,使我们能够采用基于人工智能和机器学习的最新算法,”巴斯夫全球农业研究站负责人Ramon Navarra-Mestre说。“与传统方法相比,图像识别评估可以更频繁地进行,并且可以提供更客观的数据,因此这项新的高效技术可以从我们的全球现场试验网络为我们提供更可靠的信息。”通过分析和处理来自巴斯夫的大量数据现场试验中,TECNALIA不断开发其算法。TECNALIA计算机视觉主管Jone Echazarra补充说:“我们将更多的信息整合到我们的数据库中,我们可以提供给巴斯夫的结果就更加可靠和有意义。”这些全面的数据集使巴斯夫的研究人员和开发人员能够最佳地评估新型农作物保护产品的效率。在研发过程的早期阶段,这可以使人们更加专注于最有前途的,创新的活性成分。
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